Inversión millonaria de Nvidia en modelos de peso abierto evidencia la presión sobre China y el giro en EE.UU.

La fabricante estadounidense de chips Nvidia pagará 6000 millones de dólares por la licencia de la tecnología de creación de modelos de la startup de inteligencia artificial (IA) Poolside y contratará a más de 100 de sus ingenieros para desarrollar un modelo de peso abierto capaz de competir con rivales chinos como DeepSeek y el Kimi K3 de Moonshot AI, informó el sábado The Wall Street Journal. Analistas chinos señalaron el lunes que el paso marca un giro en el sector estadounidense largamente inclinado hacia el desarrollo cerrado, y que China acoge con agrado.

Nvidia también invertirá 1000 millones de dólares en Poolside por separado, con una valoración previa a la inversión de 12 000 millones de dólares, y los cofundadores de la startup permanecerán en la empresa, completó el informe.

Su director ejecutivo, Jensen Huang, ha enmarcado esta iniciativa en términos nacionales, argumentando en una carta titulada «Open Weights and American AI Leadership» (Peso abierto y liderazgo estadounidense en IA) que la carrera en el rubro no se juzgará por un único modelo de vanguardia, sino por si Estados Unidos construye un ecosistema abierto para todos los campos, acotó el reporte.

El gasto debe interpretarse más como un ajuste estratégico ante la presión competitiva que como un cambio fundamental de perspectiva en la industria estadounidense, declaró el lunes Chen Jing, vicepresidente del Instituto de Investigación en Tecnología y Estrategia, al Global Times. La lógica de Nvidia como fabricante de chips es sencilla: cuanto más sean los modelos, mayor será la demanda de entrenamiento e inferencia, y más chips venderá. Los modelos de peso abierto eficaces reducen trabas para la adopción de la IA y agrandan directamente el mercado para sus unidades de procesamiento gráfico, añadió.

Sin embargo, el núcleo del desarrollo de modelos en Estados Unidos no se ha visto alterado, sostuvo Chen. OpenAI, Anthropic y Google, los verdaderos gigantes, siguen considerando la arquitectura y los pesos como su fortaleza. Nvidia utiliza capital y potencia de cómputo para respaldar a un abanderado occidental de los pesos abiertos frente a los modelos chinos, una medida defensiva cuya prioridad podría desaparecer una vez que baje la presión competitiva. Un ajuste genuino de rumbo requeriría que las compañías de modelos asuman colectivamente el código abierto, explicó Chen.

“«No diría que las compañías chinas hayan obligado a Nvidia a esto por completo, pero está claro que han influido de manera considerable, y Nvidia ahora enfrenta una gran inquietud», apuntó el lunes Xiang Ligang, director general de la Alianza Tecnológica de la Industria de Aplicaciones de Consumo de Información Moderna de Zhongguancun.

Esa preocupación es estructural, dijo. Sus ingresos dependen de mantener la expectativa en el ramo de compras continuas de chips y construcción de centros de datos. Esa misma se ha visto presionada este año a medida que se intensifican los rumores sobre una burbuja de la IA, mientras que las mayores empresas estadounidenses construyen sus propios centros de datos y continúan con sus modelos cerrados.

La brecha que impulsó el acuerdo avanzó a pesar de años de controles de exportación de Estados Unidos sobre los chips avanzados. Los modelos chinos de peso abierto representaron casi el 41 % de las descargas en Hugging Face durante el último año, la mayor participación nacional, en comparación con la cifra de un solo dígito a finales de 2024.

El enfoque funciona, dijo Xiang: abrir los pesos permite ganar apoyo y usuarios rápidamente, mientras que el desarrollador adquiere capacidad y mejora el modelo a la par. Eso ha refutado una suposición anterior, agregó: «Solíamos pensar que China no podría desarrollar modelos de manera adecuada, que necesariamente requeriría chips de Nvidia para el entrenamiento. De hecho, no es así, el país ha encontrado su propio camino, y ha sido bastante exitoso».

Bloomberg informó el 20 de agosto que, gracias a una estrategia de precios agresiva, firmas estadounidenses como Airbnb, el gigante de entrega de comida DoorDash y la principal plataforma de intercambio de criptomonedas Coinbase Global han optado por modelos chinos en servidores locales. Este mes, Alibaba reveló que sus modelos de peso abierto habían acumulado más de 3000 millones de descargas en seis meses, superando a Meta Platforms, Alphabet y sus competidores nacionales para convertirse en el conjunto de modelos número uno del mundo.

Mientras tanto, los modelos abiertos chinos han comenzado a implementarse en el sudeste asiático. El programa AI Singapore, respaldado por el Gobierno, seleccionó Qwen de Alibaba para su último agente regional, y el Ministerio de Comunicaciones de Malasia ha escogido la apuesta de código abierto de DeepSeek en servidores locales, reportó Bernama.

La ventaja de ser los primeros en llegar de China se verá inevitablemente diluida a medida que las compañías estadounidenses, con una sólida financiación, adopten las arquitecturas y los algoritmos que sus pares chinas ya han publicado, anotó Chen. De todos modos, China acogerá con agrado esta tendencia. Un ecosistema abierto mayor disminuye el umbral tecnológico mundial y amplía el alcance de los modelos chinos, mientras que el hecho de que más empresas estadounidenses opten por el código abierto erosiona el dominio de gigantes de código cerrado como OpenAI y Anthropic.

“Lo que desaparece es una ventaja a corto plazo; lo que se gana es el liderazgo a largo plazo del ecosistema”, enfatizó Chen.

El debate occidental sobre la IA suele girar en torno a la competencia y los ganadores, pero el código abierto es, por naturaleza, un intercambio de conocimiento y se opone a la lógica de suma cero, señaló Chen. El código de DeepSeek ha sido reutilizado por ingenieros de Silicon Valley, y la arquitectura de Llama ayudó a las empresas chinas a aprender a desarrollar modelos de lenguaje a gran escala. Las diferencias en gobernanza de datos, controles de chips y estándares podrían seguir separando a ambos bandos en las capas de aplicación y cumplimiento.

“No se dividirá en dos mundos paralelos”, manifestó Chen. “Los algoritmos centrales y los estándares de arquitectura seguirán siendo interoperables a nivel global; nadie rechaza una arquitectura eficiente. Que más firmas desarrollen modelos abiertos promueve el avance de la tecnología y permite que más personas se beneficien. Desde esa línea, dichos intentos son bienvenidos”.