La versión oficial de DeepSeek V4 Pro y Harness se ponen en marcha en la Red Nacional de Supercomputación de China

La Red Nacional de Supercomputación de China anunció el viernes que había puesto a disposición en su plataforma la versión oficial de DeepSeek V4 Pro (DeepSeek-V4-Pro-0813) y el marco de agentes DeepSeek Harness, una medida que, según un experto chino, podría reducir las barreras técnicas para los desarrolladores nacionales y acelerar la adopción de agentes de IA en la investigación científica y las aplicaciones industriales.

DeepSeek-V4-Pro-0813 hace especial hincapié en la mejora de las capacidades de los agentes. DeepSeek Harness, lanzado junto con el modelo y publicado como código abierto bajo la licencia MIT, adopta una arquitectura en la que «todo es un complemento», lo que permite sustituir y recombinar libremente componentes como modelos, herramientas, habilidades y sesiones. Ofrece cuatro modos de funcionamiento: Estándar, PTC, Minimalista y Creativo.

Respaldada por una infraestructura informática nacional desarrollada de forma independiente y controlable, impulsada por tecnologías nacionales, la plataforma permite a los usuarios descargar los modelos y el código fuente de DeepSeek, realizar implementaciones privadas e inferencias distribuidas, y llevar a cabo el desarrollo secundario de agentes de IA a través de un servicio integral, lo que contribuye a salvar la brecha crítica entre la investigación de vanguardia en modelos a gran escala y su aplicación industrial.

Según la plataforma, la Red Nacional de Supercomputación gestiona el primer conjunto de recursos de 100 000 aceleradores de China que integra la supercomputación y la computación de IA, y da soporte a todo el ciclo de vida de los modelos a gran escala, desde el entrenamiento hasta la implementación.

DeepSeek-V4-Pro-0813 cuenta con capacidades de agente mejoradas, con mejoras de rendimiento especialmente significativas en entornos de producción. Su rendimiento general es comparable al de modelos extranjeros de código cerrado, como Claude Fable 5 y Opus 4.8.

El 13 de agosto se lanzó la versión preliminar para desarrolladores de DeepSeek Harness (v0.1) para que la probasen los desarrolladores de sistemas de control de agentes de todo el mundo, y su código fuente se ha puesto a disposición bajo la licencia MIT. La comunidad de IA de la Red Nacional de Supercomputación también ha puesto a disposición el código fuente completo, lo que permite a los desarrolladores descargar los archivos completos del proyecto desde su repositorio de código para su compilación, depuración, desarrollo posterior e implementación.

La comunidad de IA de la Red Nacional de Supercomputación alberga actualmente más de 1700 modelos populares de código abierto procedentes de China y del extranjero, incluidas familias de modelos chinos líderes como DeepSeek, Qwen, MiniMax y Kimi.

Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, declaró al Global Times que el lanzamiento va más allá de la simple incorporación de dos nuevos servicios. Conecta un modelo avanzado y un marco de agentes con la infraestructura informática nacional, lo que facilita el uso de los recursos informáticos al tiempo que refuerza la compatibilidad con los sistemas nacionales.

Las capacidades mejoradas de los agentes de DeepSeek V4 Pro reflejan un cambio más amplio, pasando de modelos que proporcionan respuestas a agentes que ejecutan tareas. Los usuarios pueden establecer un objetivo, mientras que el agente planifica el flujo de trabajo, recurre a las herramientas necesarias y completa la tarea, ampliando así las aplicaciones de la IA desde la generación de contenidos hasta la ingeniería de software, la simulación industrial y la computación científica, explicó Wang.

Para las instituciones de investigación y las pequeñas empresas tecnológicas, la plataforma integrada podría reducir los costes informáticos y la complejidad técnica. Su conjunto de recursos de 100 000 aceleradores da soporte a todo el ciclo de vida de los modelos, mientras que la arquitectura de complementos de Harness simplifica la adaptación, el desarrollo y la implementación de los modelos.

Wang añadió que el marco con licencia del MIT permite una personalización flexible, lo que facilita a los equipos más pequeños y a los desarrolladores individuales la creación de agentes de IA y respalda el crecimiento del ecosistema nacional de agentes de China.