La empresa china DeepSeek lanza el modelo V4 Pro, a la altura del Claude Fable 5 de Anthropic

La empresa china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek presentó oficialmente el jueves la versión oficial de DeepSeek V4 Pro, que destaca por unas capacidades de agente significativamente mejoradas y es compatible con la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Responses y la integración con Codex.

A medida que más empresas de IA, tanto chinas como extranjeras, lanzan modelos de IA cada vez más avanzados, la competencia se está volviendo más feroz; sin embargo, los modelos chinos, representados por DeepSeek, siguen siendo muy competitivos gracias a sus avances tecnológicos y a sus costes relativamente bajos, según señalaron los analistas.

Los usuarios ya pueden acceder al nuevo modelo V4 Pro a través de las aplicaciones móviles, la interfaz web y la API, seleccionando el «Modo Experto» en estas plataformas, según informó la empresa en un comunicado publicado en su cuenta de WeChat

Apenas un día antes, el miércoles por la noche, DeepSeek actualizó la documentación de su API, sustituyendo la edición preliminar de su modelo V4 Pro por una nueva versión, DeepSeek V4 Pro 0813, lo que supuso el lanzamiento oficial de la versión API de DeepSeek V4 Pro.

Según la empresa, el modelo actualizado ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens, una longitud máxima de salida de 384 000 tokens y es compatible tanto con el modo «thinking» como con el modo «non-thinking».

El lanzamiento del nuevo modelo se produce en un momento en el que los desarrolladores de IA están pasando cada vez más de las simples funciones de chat a flujos de trabajo más largos y de varios pasos que se basan en el uso de herramientas, la ejecución de código y la realización de tareas persistentes. Esas cargas de trabajo consumen muchos más tokens que las aplicaciones conversacionales tradicionales, lo que hace que la fijación de precios y la eficiencia en la inferencia cobren cada vez más importancia.

DeepSeek también ha publicado gráficos comparativos que muestran un sólido rendimiento en varias pruebas centradas en los agentes, entre las que se incluyen el manejo de terminales, la ingeniería de código, el uso de herramientas y tareas relacionadas con la seguridad. En algunos casos, el V4 Pro 0813 se acercó o incluso superó a los principales modelos extranjeros, según la empresa.

Según la información publicada por la empresa el jueves, el DeepSeek V4 Pro 0813 ofrece un rendimiento que se acerca al del Claude Fable 5 de Anthropic en las pruebas comparativas. Los resultados de las pruebas mostraron que el V4 Pro-0813 obtuvo una puntuación de 87,9 en Terminal-Bench, una prueba diseñada para medir el rendimiento de los agentes de IA en entornos de terminal, quedando muy cerca de la puntuación de 88 obtenida por Fable 5.

El precio también ha llamado la atención. DeepSeek ha fijado el precio de DeepSeek V4 Pro 0813 en 3 yuanes (0,44 dólares) por cada millón de tokens de entrada y 6 yuanes por cada millón de tokens de salida, mientras que la entrada en caché tiene un precio de 0,025 yuanes por cada millón de tokens.

La actualización no tardó en llamar la atención de los analistas del sector. La empresa de investigación SemiAnalysis publicó un mensaje en X felicitando a DeepSeek por el lanzamiento de V4-Pro-0813 y afirmó que el modelo «supera con creces a Nemotron 3 Ultra en tareas de tipo agente».

Cabe destacar que la empresa de IA de Elon Musk, xAI, lanzó el miércoles Grok 4.6, un nuevo modelo de vanguardia diseñado para agentes de larga duración y trabajo visual. Grok 4.6 tiene un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida.

Según xAI, alcanza una inteligencia de vanguardia en varias pruebas de referencia de codificación agentiva y trabajo de conocimiento, y iguala a GPT-5.6 Sol en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial.

Los lanzamientos casi simultáneos de DeepSeek V4 Pro 0813 y Grok 4.6 demuestran que el sector de la IA está entrando en una nueva fase de competencia. Los modelos de vanguardia ya no se definen únicamente por la escala de parámetros o la capacidad conversacional, sino, cada vez más, por la capacidad de los sistemas de IA para utilizar herramientas de forma independiente, escribir y ejecutar código y completar tareas de varios pasos, según Tian Feng, exdecano del Instituto de Investigación de la Industria de la Inteligencia de SenseTime.

A medida que aumenta la demanda de aplicaciones, los proveedores de modelos se enfrentan a una presión cada vez mayor para mantener los avances técnicos sin dejar de ofrecer precios atractivos, declaró Tian el jueves al Global Times, y añadió que, para las empresas punteras en IA, la próxima ventaja competitiva podría depender menos de quién responda mejor en el chat y más de quién sea capaz de realizar tareas complejas del mundo real a un menor coste y con mayor fiabilidad.

Según informan los medios de comunicación, DeepSeek ha indicado que podría subir los precios generales de las API, al anunciar el 6 de agosto que tenía previsto un aumento «relativamente significativo», aunque no ha revelado el momento exacto ni el alcance de los cambios. Esta declaración ha llamado la atención sobre la estrategia comercial general de la empresa. Los analistas afirman que DeepSeek podría acabar adoptando una estructura de precios más detallada para equilibrar los crecientes costes de inferencia con los beneficios comerciales.

Los analistas señalaron que el precio de DeepSeek sigue siendo muy competitivo entre los modelos de vanguardia, especialmente para cargas de trabajo de tipo «agentic» y de codificación, que suelen requerir un gran consumo de tokens. En comparación con los modelos extranjeros, incluso si la empresa subiera sus precios, seguiría disponiendo de un margen considerable para ajustar los precios sin perder su competitividad.

Esto se produce además en un momento en que la demanda de aplicaciones de codificación y de agentes sigue aumentando. Los datos de la Administración Nacional de Datos de China correspondientes a marzo mostraron que el uso diario de tokens en el país había superado los 140 billones, más de 1000 veces el nivel registrado a principios de 2024, según informó el Shanghai Securities News.