Tecnología de IA permite supervisar miles de cámaras en tiempo real, dice estudio brasileño

SAO PAULO, 2 jun (Xinhua) -- Una tecnología de inteligencia artificial (IA) desarrollada en Brasil, a través de una asociación entre la investigación pública y la iniciativa privada, permite transformar cámaras de seguridad convencionales en sistemas de monitoreo activo capaces de detectar comportamientos anómalos en tiempo real, informó hoy la estatal Fundación de Apoyo a la Investigación Científica del Estado de Sao Paulo (Fapesp, por sus siglas en portugués).

La solución fue desarrollada por la startup brasileña Noleak con apoyo del Programa de Investigación Innovadora en Pequeñas Empresas de la FAPESP, principal agencia de fomento científico de Brasil.

La herramienta, denominada Agatha, utiliza inteligencia artificial para aprender los patrones habituales de los entornos monitoreados y emitir alertas únicamente cuando detecta situaciones fuera de lo normal.

La tecnología surgió a partir de métodos originalmente utilizados para identificar actividades sospechosas en redes informáticas y prevenir ataques cibernéticos.

A diferencia de los sistemas tradicionales, basados principalmente en la detección de movimiento, la plataforma observa el entorno durante un período de aprendizaje para establecer qué comportamientos son considerados normales en cada contexto.

A partir de esa referencia, identifica anomalías y las remite para evaluación humana.

"Lo que existía en el mercado era básicamente detección de movimiento y, para cualquier desvío, había una alerta. Eso producía miles de notificaciones por hora y hacía que el sistema fuera poco útil", dice el comunicado.

La herramienta filtra más del 99,8 por ciento de las imágenes que no requieren atención inmediata, lo que permite a un operador supervisar entre 1.000 y 2.000 cámaras simultáneamente, frente a las limitaciones de los sistemas convencionales.

Además del monitoreo en tiempo real, la tecnología permite realizar análisis forenses automatizados de grandes volúmenes de video.

En una distribuidora de energía del estado de Minas Gerais (sureste) el sistema redujo semanas de grabaciones a apenas diez minutos relevantes para identificar el momento exacto de una invasión a una subestación eléctrica, optimizando todo el proceso de vigilancia y control de equipamientos.

La plataforma también ha sido aplicada en sectores industriales y logísticos para verificar el uso de equipos de protección individual, detectar señales tempranas de posibles accidentes laborales y automatizar controles de inventario. Fin