Primer modelo chino de código abierto para la protección de cultivos

Una fotografía aérea tomada con un dron el 18 de abril de 2026 muestra los campos de la localidad de Weituo en el distrito de Hechuan, Chongqing, suroeste de China. [Xinhua]

China presentó su primer gran modelo de lenguaje de código abierto, Green Shield (Escudo verde), para mejorar la protección de los cultivos.

Desarrollado por la Universidad Agrícola de Nanjing en colaboración con el Laboratorio Nacional Clave de Bioseguridad Agrícola y más de 30 instituciones del sector, el programa está diseñado para ofrecer orientación científica y garantizar el uso adecuado de plaguicidas, informó el martes el Diario de Ciencia y Tecnología.

«China enfrenta frecuentes plagas en sus sembríos y la resistencia a pesticidas», apuntó Dong Shameng, líder del proyecto y vicedecano de la Facultad de Protección Vegetal de la mencionada casa de estudios.

El medio citó sus palabras a los asistentes a la presentación del lunes: «Los agricultores necesitan urgentemente instrucción profesional a nivel local. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje de uso general suelen dar respuestas inexactas a preguntas sobre protección fitosanitaria y, lo que es más grave, ofrecen consejos poco estandarizados y, en ocasiones, arriesgados sobre el uso de pesticidas».

Para resolver el problema, el equipo creó un corpus especializado de más de 2500 millones de tókenes a partir de artículos académicos, patentes, normas nacionales y estudios de campo. El conjunto abarca los principales cultivos, como el arroz, el trigo, la soja, las hortalizas y los árboles frutales, e integra información sobre el monitoreo de plagas, controles ecológicos y registro de pesticidas.

Wang Dongbo, profesor de la Facultad de Gestión de la Información, sostuvo que el modelo puede identificar con precisión los tipos de cultivos, las etapas de crecimiento y las enfermedades para luego generar estrategias integradas de control del crecimiento.

«Con un entrenamiento específico, el modelo converge bien y reconoce las plagas con exactitud», destacó Wang.

Antes de presentar cualquier recomendación, el modelo consulta automáticamente la base de datos nacional de registro de pesticidas para verificar cada sustancia química con respecto a las listas de productos prohibidos, sembríos aprobados y límites de dosificación. Cualquier sugerencia que no cumpla con los requisitos es bloqueada y autocorregida lo que evita el uso indebido de sustancias químicas desde el origen, explicó Wang.

Wang Yuanchao, vicepresidente de la Universidad Agrícola de Nanjing, dijo que la institución continuará con las pruebas de campo y las iteraciones del modelo para crear una herramienta inteligente, «comprensible, útil y eficaz» para los agricultores, potenciando el cultivo moderno con tecnologías digitales en toda la cadena.