Entidades crediticias presentan versiones propias de OpenClaw

Cautela en el sector financiero ante las tecnologías emergentes por el tema de seguridad

Dos grandes bancos comerciales estatales de China han anunciado el lanzamiento de sus propias versiones de OpenClaw lo que resalta el creciente interés por la inteligencia artificial (IA) en el sector.

Sin embargo, la iniciativa no está exenta de dudas. Los analistas señalaron que, al tratarse de instituciones altamente reguladas y reacias al riesgo, las entidades crediticias no pueden implementar directamente agentes de IA de código abierto. En su lugar, deben recurrir a un sistema privado y a medidas de seguridad reforzadas, lo que impone altos requisitos a sus capacidades en gestión de riesgos, tecnología y talento.

El Banco Postal de Ahorros de China colaboró con openJiuwen —un marco y plataforma de agentes de código abierto— para el ecosistema PSBC Claw. Como un gran avance en el desarrollo de agentes de IA del banco, PSBC-Claw es una solución personalizada basada en JiuwenClaw, un agente inteligente a partir de openJiuwen.

Con ventajas claras tales como control autónomo, autorización confiable, alta seguridad, gestión centralizada y capacidades multimodales, PSBC-Claw está respaldado por clústeres de grandes modelos y se espera que redefina el paradigma de los servicios financieros inteligentes.

Para cumplir con los estrictos requisitos del ramo en materia de cumplimiento normativo, seguridad, control de riesgos y autorización mínima, PSBC-Claw ha actualizado de manera integral su marco de seguridad. El sistema ha establecido un mecanismo de extremo a extremo, desde acceso a datos, actualizaciones de conocimientos, autorización de habilidades, cálculo de modelos y salida de resultados, lo que garantiza efectivamente la autenticación, operaciones comerciales, control de comportamiento, protección de datos y seguridad del entorno para los agentes de IA durante la ejecución de tareas.

PSBC-Claw ha mejorado la eficiencia del monitoreo de inteligencia en tiempo real, permitiendo la adquisición exacta de información al minuto, 24 horas del día, análisis inteligente y notificaciones multicanal en tiempo real. Ya se ha utilizado internamente en áreas como el monitoreo de inteligencia, la alerta temprana de riesgos y los conocimientos técnicos.

El sistema funciona las 24 horas del día, 7 días de la semana, con plena automatización y ejecución eficiente de tareas de control de extremo a extremo, mientras optimiza las reglas de monitoreo y los modelos analíticos para una mayor precisión lo que ayuda a los usuarios a obtener información exacta sobre la dinámica del mercado. En el futuro, el banco planea expandir gradualmente el uso de PSBC-Claw a ámbitos como administración, operaciones, servicios de crédito y gestión de riesgos.

En marzo, Gu Shu, presidente del Banco Agrícola de China, también reveló que la entidad había lanzado su propio agente de IA, ABCClaw. El sistema apoya a los gestores de relaciones al procesar automáticamente datos sobre proyectos ecológicos, validar de forma cruzada información multidimensional y generar informes de diligencia debida, lo que hace que el proceso de concesión de préstamos sea más conveniente, eficiente y seguro.

A pesar de los avances, el rubro bancario sigue mostrándose cauteloso en cuanto a la adopción de Open-Claw. Tian Lihui, profesor de finanzas de la Universidad de Nankai, sostuvo que los elevados privilegios predeterminados del sistema y sus configuraciones de seguridad relativamente débiles lo hacen vulnerable a la explotación por hackers, lo que podría convertirlo en un punto de entrada para violaciones de datos o manipulación no autorizada de transacciones en un claro conflicto con los estrictos requerimientos de seguridad y cumplimiento en el ramo.

Los expertos acotaron que Open-Claw necesita grandes volúmenes de datos para su entrenamiento y optimización. Alcanzar niveles más altos de inteligencia a menudo exige que los usuarios ofrezcan más datos e información personal potencialmente sensible. Para los bancos —con vastas bases de datos y vinculados estrechamente a la seguridad financiera— esto plantea desafíos titánicos.

En la conferencia de trabajo sobre ciencia y tecnología de 2026 del Banco Popular de China —el banco central del país—, celebrada el 11 de marzo, las autoridades pidieron explícitamente una mayor integración entre los negocios y la tecnología, así como el avance activo, prudente, seguro y ordenado de las aplicaciones de IA en el sector financiero a favor del desarrollo digital e inteligente.

Lou Feipeng, investigador del Banco Postal de Ahorros de China, sugirió que los bancos deberían adoptar un enfoque prudente en el despliegue de agentes de IA, comenzando con proyectos piloto a pequeña escala centrados en escenarios de bajo riesgo y expandiéndose gradualmente tras validar su eficacia. Lou destacó además la importancia de crear un sistema de seguridad de datos de extremo a extremo con tecnologías de menor sensibilización y encriptación con límites claros en el uso de datos.