Corte de DeepSeek evidencia mayor demanda de potencia computacional para IA en China

Un incidente relacionado con DeepSeek ha evidenciado la mayor tensión entre la demanda de los usuarios y la infraestructura computacional que sustenta la inteligencia artificial (IA) generativa. A medida que aumenta su uso por consumidores y empresas, los operadores enfrentan una titánica presión para ampliar la capacidad informática resiliente y controlada localmente a fin de evitar interrupciones recurrentes y brindar soporte a la próxima ola de aplicaciones de IA, indicaron observadores del sector.

Las declaraciones llegaron después de que DeepSeek, una aplicación de modelos de IA china de rápido avance, sufriera un corte en el servicio desde la noche del domingo hasta la mañana del lunes en sus plataformas web y móviles, informó Chinanews.com el lunes.

Según el reporte, muchos usuarios publicaron en las redes sociales «DeepSeek no funciona». La página web y la aplicación tuvieron problemas: apareció un mensaje de «Servidor ocupado», imposible iniciar nuevas conversaciones y algunos incluso perdieron el contenido de las antiguas.

DeepSeek apuntó que, a las 10 de la mañana del lunes, los servicios se habían restablecido por completo tras dos reparaciones de emergencia, informó Noticias Jiemian. Los registros de la empresa mostraron que la aplicación sufrió al menos 7 bloqueos en los últimos 15 meses, según el informe.

El incidente ha reavivado el debate sobre la capacidad informática nacional en IA. Los analistas del rubro atribuyeron la interrupción a un aumento repentino de la demanda que sobrecargó los recursos informáticos disponibles. Durante el hecho, varios usuarios intentaron cargar las páginas varias veces, lo que generó un breve pico de tráfico anormal que el reporte describió como «efecto avalancha», sobrecargando el servidor.

Las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje han impulsado una demanda explosiva de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y recursos de centros de datos, declaró el lunes Liu Gang, economista jefe del Instituto Chino de Estrategias de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación.

Liu anotó que el célere incremento de los usuarios de IA ha sobrecargado periódicamente los recursos informáticos. En los últimos años, la IA generativa se ha extendido rápidamente y sus aplicaciones han proliferado, dando lugar a una mayor demanda; sin embargo, la infraestructura informática no ha seguido el mismo ritmo de expansión, lo que ha agravado el desequilibrio entre oferta y demanda.

El episodio sigue a otros cortes recientes en el ramo —incluido uno global en Claude de Anthropic a principios de marzo y otro por alto tráfico en Qwen de Alibaba durante un evento promocional—, lo que refleja que las trabas en la capacidad son un problema sistémico a medida que los servicios de IA generativa aumentan, informó el Diario de Información Económica.

Zhao Lidong, director ejecutivo del fabricante chino de chips Enflame Technology, sostuvo que la clave para resolver el problema de la potencia de computación radica en liberar plenamente su potencial nacional. El ecosistema del país posee una base sólida, pero requiere una colaboración genuina en toda la cadena industrial, particularmente entre los proveedores de potencia de computación, los desarrolladores de modelos y los proveedores de aplicaciones, reportó el Diario de Ciencia y Tecnología.

China ha acelerado las políticas para ampliar la infraestructura computacional. Los datos oficiales muestran que el país alberga ahora 42 grandes clústeres de GPU con una capacidad inteligente combinada que supera los 1590 EFLOPS (una medida de rendimiento de la supercomputación), lo que la sitúa entre los líderes mundiales en escala agregada, informó la Agencia de Noticias Xinhua.

En un informe de 2025, Morgan Stanley estimó que la tasa de autosuficiencia de China en materia de GPU alcanzó el 34 % en 2024 y llegaría al 82 % en 2027.