El primer gran modelo de lenguaje tibetano del mundo

El primer gran modelo de lenguaje tibetano del mundo y su aplicación, DeepZang, tuvieron su presentación oficial en Lhasa, Región Autónoma de Xizang, en el suroeste de China. El programa llena el vacío existente en los modelos a nivel nacional y étnico, y facilita la innovación y la herencia de la cultura tibetana en la era de la inteligencia artificial (IA), indicó el presidente de la empresa responsable.

Desarrollado por CHOKNOR Information Technology Co., Ltd. en Xizang, es el primer gran modelo de lenguaje tibetano en completar el registro nacional para la IA generativa, el primero de su tipo en el mundo, reportó el medio local Tibet.cn.

La Agencia de Certificación de Récords Mundiales lo validó como «el primer gran modelo de lenguaje tibetano del mundo» durante su ceremonia de lanzamiento, informó chinanews.com el lunes.

Tenzin Norbu, presidente de CHOKNOR, apuntó el mismo día que la plataforma de grandes modelos de código abierto es la primera para lenguas étnicas de China diseñada con capacidad multilingüe y multimodal. DeepZang admite más de 80 idiomas, entre ellos el tibetano, el chino mandarín, el inglés, el mongol y el uigur, lo que permite un enfoque integrado de la escucha, el habla, la traducción, el reconocimiento y el pensamiento, precisó.

El programa marca un salto estratégico para que China tome la delantera en la IA para lenguas étnicas, siendo el punto de partida para la tecnología en el idioma tibetano en Xizang y en la era de la IA en el rubro, informó Tibet.cn.

DeepZang permite interacciones inteligentes en tibetano, chino mandarín e inglés. Los usuarios pueden hablar o escribir una frase para acceder a la traducción en tiempo real, preguntas y respuestas en tibetano y consultas culturales.

Poco después de su lanzamiento el domingo, la aplicación registró un promedio de 4000 descargas por hora, destacó la compañía.

Tenzin dijo que se ha creado un corpus paralelo de alta calidad con casi 70 millones de pares de palabras exactas entre el tibetano y el chino mandarín. Además, se ha completado una recopilación masiva de datos de voz en las tres principales regiones dialectales tibetanas, la más grande y con anotaciones exhaustivas de China hasta la fecha, agregó.

Como se muestra en un video publicado por el Diario de Xizang, varios usuarios ingresaron instrucciones de voz en diferentes dialectos tibetanos, y la aplicación logró un reconocimiento preciso, con respuestas rápidas y gran eficiencia.

Tenzin anotó que el desarrollo de este modelo de lenguaje ha llenado el vacío existente en sus pares tibetanos a nivel nacional y étnico, además permite aprovechar al máximo el valor cultural tibetano, facilitando la innovación y la herencia de la cultura tibetana en la era de la IA.

Un funcionario del Gobierno de Lhasa fue citado por Tibet.cn diciendo que el desarrollo exitoso de DeepZang ofrece un valioso enfoque exploratorio para la comunidad global de IA en el procesamiento de idiomas con pocos recursos. Esto es una prueba de que la tecnología de la información moderna puede respaldar eficazmente la preservación y el desarrollo de las culturas tradicionales, añadió.

«A través de este gran modelo de lenguaje y su aplicación pretendemos brindar una plataforma auténtica para los usuarios de todo el mundo que deseen conocer la cultura, la historia y la política tibetanas, evitando así la difusión de ideologías y valores distorsionados», acotó Tenzin.

En otro video publicado por la Federación de Mujeres de Lhasa en su cuenta oficial de WeChat, una estudiante de la Universidad de Xizang comentó que la función de traducción de DeepZang es muy útil, aunque la traducción de algunas expresiones de cuatro caracteres aún no está del todo completa.

Tenzin indicó que el modelo se ve limitado actualmente por el alcance de sus datos de corpus, y que la empresa continuará perfeccionándolo y actualizándolo según los aportes de los usuarios.

En el futuro, el programa ampliará sus capacidades a sectores como la educación, la salud y la ecología, con servicios convenientes y eficientes a firmas y organismos gubernamentales, adelantó.