Zhipu AI abre el código fuente de un modelo multimodal con chips Huawei Ascend

La empresa china de inteligencia artificial (IA) Zhipu AI anunció el miércoles su asociación con Huawei para abrir el código fuente de GLM-Image, un modelo de generación de imágenes de vanguardia en la IA multimodal.

Zhipu afirmó que el GLM-Image es el primer modelo de IA multimodal del país, entrenado en su totalidad con chips de fabricación nacional.

La apertura de su código fuente resalta los esfuerzos continuos de los desarrolladores de IA y los proveedores de equipos chinos para crear un full-stack de IA autosuficiente que abarca chips, marcos y modelos a gran escala, apuntó un experto chino.

GLM-Image se entrenó de principio a fin, desde el procesamiento de datos hasta el entrenamiento del modelo, con el Ascend Atlas 800T A2 de Huawei y con ejecución en el marco de IA MindSpore, lo que lo convierte en el primer modelo multimodal de código abierto con un rendimiento último al entrenarse con chips chinos, informó la empresa el miércoles.

Este avance es un sólido paso adelante del sector chino de la IA en su camino hacia una tecnología independiente y controlable, y demuestra la viabilidad de entrenar modelos multimodales de alto rendimiento en una plataforma completa nacional, acotó.

Según Zhipu AI, GLM-Image usa una arquitectura híbrida «autorregresiva + decodificador de difusión», alejada del enfoque de difusión latente comúnmente utilizado. La empresa explicó que el nuevo paradigma permite una integración más estrecha entre la generación de lenguaje y la generación de imágenes, y ofrece mejores resultados en escenarios intensivos en conocimiento.

Un investigador de Zhipu AI declaró el miércoles que, gracias a la colaboración con Huawei, el equipo terminó todo el proceso, desde la preparación de los datos hasta el entrenamiento a gran escala y la adaptación de la inferencia en dispositivos Ascend Atlas 800T A2, con un rendimiento cercano a los límites prácticos del equipo objetivo tras la depuración y optimización conjuntas.

«Desde el principio, la meta de GLM-Image era la innovación full-stack», afirmó Zheng Wendi, investigador de Zhipu AI. «Validamos una nueva arquitectura autorregresiva + decodificador de difusión e implementamos una adaptación completa de entrenamiento e inferencia en dispositivos Ascend Atlas 800T A2. Huawei ofreció un soporte oportuno para la depuración y la optimización del rendimiento, lo que nos ayudó a resolver muchos cuellos de botella.

GLM-Image también proporciona un sólido perfil de costes comerciales. Combina la generación de imágenes con capacidades de grandes modelos de lenguaje, lo que permite salidas multimodales unificadas. Con un modelo de uso basado en API, generar una sola imagen cuesta solo 0,1 yuanes (0,014 dólares). La empresa ha anunciado que pronto se lanzará una versión optimizada y más rápida.

«Esta colaboración supone un avance sustancial en tecnologías básicas para el ecosistema nacional de programas y equipos de IA, y una validación de que los chips nacionales pueden gestionar tareas complejas de IA», sostuvo Tian Feng, presidente del Fast Think Institute y exdecano del Instituto de Investigación del Sector de la Inteligencia de SenseTime, y añadió que revela que el impulso del país en innovación tecnológica independiente ha continuado pese a los bloqueos tecnológicos externos.

A corto plazo, se espera que este avance incentive la confianza en toda la cadena industrial local de IA, lo que beneficiará directamente a las firmas vinculadas a los chips Ascend y al marco Ascend, así como a los socios del ecosistema Zhipu, adelantó Tian.

A largo plazo, la aceleración de la autosuficiencia tecnológica podría reformular el mercado de la computación de IA, reducir la dependencia de equipos extranjeros y estimular la innovación nacional. Sin embargo, la comercialización, la intensificación de la competencia en el exterior y la estabilidad de la cadena de suministro de potencia de computación seguirán requiriendo un esfuerzo sostenido, acotó Tian.

Zhipu, que OpenAI identifica públicamente como rival, ha devenido una de las primeras compañías chinas de IA en cotizar en bolsa, a medida que los modelos chinos de IA pasan de la exploración a la aplicación comercial masiva. Desde entonces, sus acciones han subido más de un 80 % ya que los inversores se suman al entusiasmo por el rubro.

La innovación de las compañías chinas empieza a superar las dificultades del bloqueo tecnológico de Estados Unidos de los últimos años. Además, están preparadas para seguir mejorando su resiliencia y reforzando sus capacidades de investigación y desarrollo, recalcó el experto.

La decisión de Zhipu llegó después de que Huawei anunciara el lanzamiento totalmente abierto de su ecosistema para chips Ascend a fin de ayudar a los usuarios a explorar su potencial y emprender un desarrollo personalizado de forma independiente, reportó la agencia de noticias Xinhua en agosto de 2025.

Huawei afirmó que, tras años de desarrollo, su sistema Compute Architecture for Neural Networks (Arquitectura informática para redes neuronales) ha conseguido sendos logros en optimización informática, eficiencia de la comunicación y gestión de la memoria. Ahora es capaz de brindar soporte de potencia informática durante todo el proceso de formación y despliegue de modelos de IA, informó Xinhua.