Los nuevos chips Kunlun de Baidu

El gigante tecnológico chino Baidu Inc presentó el jueves la última generación de sus chips Kunlun y la versión mejorada de su gran modelo de lenguaje Ernie 5.0, un paso trascendental en el avance de la innovación en inteligencia artificial (IA).

Según la empresa, el Kunlun M100 está diseñado y optimizado para escenarios de inferencia a gran escala de modelos de IA y su lanzamiento está previsto para principios de 2026, mientras que el Kunlun M300 está destinado al entrenamiento y la inferencia de grandes modelos multimodales y llegará al mercado a inicios de 2027.

Los anuncios se hicieron en el Baidu World 2025, el evento anual estrella de la empresa en Beijing.

La presentación de los chips Kunlun llega en momentos en que Estados Unidos ha endurecido los controles de exportación de chips IA a China, lo que ha llevado a las empresas locales a desarrollar sus propios chips y procesadores, o a buscar alternativas nacionales.

Baidu señaló además que el próximo año estarán disponibles dos productos de supernodos, que aprovechan la potencia de cálculo de las redes y conectan múltiples chips para un mejor rendimiento de la inferencia y el entrenamiento de los modelos de IA.

El Ernie 5.0 posee 2,4 billones de parámetros y es capaz de comprender y generar de forma multimodal, además de admitir la entrada y salida de texto, imágenes, audio y video.

El modelo presenta una mejora integral de sus capacidades básicas, destacando en la comprensión multimodal, el seguimiento de instrucciones, la escritura creativa y el uso de herramientas, y demostrando grandes habilidades en comprensión, lógica, memoria y capacidad de persuasión.

Robin Li, cofundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, sostuvo que esta tecnología evoluciona rápidamente con la capacidad de autoaprendizaje, iteración e innovación, y resaltó que la compañía seguirá invirtiendo en modelos de IA más avanzados para fomentar la innovación.

Añadió que, en el pasado, la estructura del sector de la IA era parecida a una pirámide y que el nivel de chips de la base captaba la mayor parte del valor, mientras que los modelos y las aplicaciones disminuían progresivamente sus beneficios económicos. Sin embargo, acotó que dicho patrón no era saludable ni sostenible, y que los modelos construidos sobre los chips, así como sus aplicaciones de IA, deberían generar más valor.

Li se mostró optimista sobre las perspectivas de los humanos digitales IA, una nueva interfaz de interacción universal en la era de esta tecnología que puede utilizarse en ámbitos como el comercio electrónico, la educación, la sanidad, el servicio al cliente y las ventas.

Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de la compañía de investigación Forrester, dijo que, como experto en innovación IA, la hoja de ruta del chip Kunlun es fundamental para reducir la dependencia de las GPU (unidades de procesamiento gráfico) extranjeras, lo que permite bajar costos y garantizar un mayor rendimiento.

Según él, el lanzamiento del modelo multimodal, junto con otros productos y soluciones como los humanos digitales interactivos en tiempo real, no solo posiciona a Baidu AI Cloud como una potencia en IA completa para impulsar la eficiencia y la innovación en sectores como el comercio electrónico, las finanzas, el transporte, la fabricación y los vehículos autónomos, sino que también ayuda a mermar las barreras para la adopción de la IA y el incentivo de su ecosistema por las firmas.

Asimismo, Baidu dio a conocer que sus humanos digitales Huiboxing ya están disponibles para los desarrolladores de todo el mundo. El valor bruto de la mercancía, o GMV, generado por las transmisiones en vivo de humanos digitales ha crecido un 91 % interanual, mientras que el número de sesiones de transmisión en vivo ha subido un 119 % durante la campaña de compras del Día de los Solteros este año.

La tecnología humana digital también está acelerando su expansión mundial. Se ha lanzado en Brasil y llegará al Sudeste Asiático y Estados Unidos, según Baidu.

«El gran modelo de lenguaje multimodal es una dirección de desarrollo futura innegable para la IA generativa», anotó Lu Yanxia, director de investigación de la consultora IDC China.

Este requiere una mayor demanda de datos y conocimientos en campos profesionales, así como talento capaz de ajustar modelos especializados en función de las diversas demandas industriales, indicó Lu.

Los continuos avances en estos modelos traerán consigo nuevas oportunidades de negocio para sus servidores nacionales, la computación en la nube y las compañías de chips, agregó.