China presenta el primer gran modelo de impulsos del mundo inspirado en el cerebro humano

Investigadores chinos han completado por primera vez el proceso de entrenamiento e inferencia de un gran modelo de impulsos inspirado en el cerebro humano, el SpikingBrain-1.0, una plataforma informática con GPU desarrollada en el país, informó el lunes el Diario de Ciencia y Tecnología.

El equipo del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias ha publicado oficialmente una versión de código abierto del modelo con 7000 millones de parámetros y un sitio web de prueba para una versión con 76 000 millones de parámetros. Esto supone el debut del primer gran modelo de impulsos inspirado en el cerebro del mundo, íntegramente con tecnología nacional, un importante avance para China en la fusión de la computación inspirada en el cerebro con la creación de grandes modelos.

La tecnología, desarrollada a partir de la teoría original del equipo sobre la «complejidad endógena», se entrenó e infirió en una plataforma GPU nacional, reportó CCTV News ese mismo día.

Esta mejora significativamente la eficiencia y la velocidad de procesamiento de secuencias ultralargas y demuestra la viabilidad de crear un nuevo ecosistema autosuficiente de arquitecturas de modelos a gran escala más allá de Transformer en China.

El sistema alcanza un rendimiento en múltiples tareas de comprensión y razonamiento lingüístico comparable al de muchos de sus pares convencionales, mientras que solo requiere alrededor del 2 % de los datos de entrenamiento que suelen utilizar los mismos.

Li Guoqi, investigador del centro, afirmó que este logro no solo representa un hito en la arquitectura de grandes modelos espontáneos inspirados en el cerebro y en el desarrollo pleno de la capacidad informática nacional, sino que también brinda una herramienta de modelado más eficiente para secuencias ultralargas, como el derecho, la sanidad y la simulación científica, según el diario.

«Este avance inspirará a la próxima generación de teorías informáticas neuromórficas y de diseño de chips», añadió.