Científicos chinos mejoran cultivos con la IA

El cultivo inteligente ocupó un lugar central en el Congreso de Semillas 2025 y el Foro del Silicon Valley del Agro Nanfan, celebrados del jueves al domingo en Sanya, provincia de Hainan, en el sur de China. En la cita, científicos chinos debatieron cómo aplicar mejor la tecnología de IA en el cultivo a fin de aumentar el rendimiento y mejorar sus variedades, informaron los medios.

Chen Xiaoya, de la Academia China de Ciencias y de su Centro de excelencia en ciencias moleculares vegetales, expuso los últimos avances en mejora genética, sus aplicaciones y avances, así como su enorme potencial a los profesionales del sector, reportó el Diario de Sanya.

El cultivo biológico ha ayudado a los científicos a identificar puntos clave, afirmó, y añadió que es un campo complejo y multidisciplinar que requiere la colaboración entre expertos de diversos ámbitos para propiciar su desarrollo eficaz. Por ejemplo, en edición genética, la integración de conocimientos de biología, química, informática y otras disciplinas es esencial para una labor precisa de edición y para dar con nuevos tipos de rasgos deseables.

Qian Qian, otro especialista de la academia, cree que los cultivos poseen miles de rasgos agronómicos, por lo que es necesario utilizar la informática y los algoritmos para descubrir las relaciones entre ellos y los genes, y combinar los superiores. A diferencia de la mejora tradicional en pequeños talleres, la inteligente requiere un enfoque industrial de vastos recursos, reportó la Agencia de Noticias Xinhua.

Li Jiayang, experto de la misma entidad, habló sobre los últimos adelantos y usos de la "mejora inteligente", creando un amplio interés. Li explicó el concepto de "variedad inteligente con cultivo inteligente", la unión de biotecnología, tecnología de la información e IA para desarrollar variedades resistentes a los cambios medioambientales y climáticos.

Según Li, estos tipos pueden adaptarse de forma autónoma a las modificaciones del medio ambiente, ajustar dinámicamente la arquitectura de la planta en diferentes etapas de desarrollo, mejorar la eficiencia en el uso de recursos agrícolas como la luz, los fertilizantes y el agua, aumentar la producción de cereales, mejorar el sabor y la nutrición, reducir la dependencia de insumos químicos y mitigar las pérdidas por desastres naturales.

Li acotó que el aprovechamiento de las biotecnologías, las tecnologías de la información y la IA, junto con la recopilación de datos cuantitativos y su análisis, pueden elevan aún más la eficiencia de la innovación en la mejora genética.

Entretanto, el campo pasa de la teoría a la realidad.

Los investigadores del Grupo Nacional de Semillas de China pueden obtener información exacta sobre la técnica de mejora, la producción de semillas y otros detalles de varias bases simplemente con una sola pantalla. A través de los datos transmitidos por teledetección, pueden acceder a análisis en tiempo real de zonas anómalas y niveles de humedad de la cubierta vegetal, lo que les permite tomar medidas oportunas y adecuadas, detalló Xinhua.

El Laboratorio Nacional de Yazhouwan, junto con el de Inteligencia Artificial de Shanghai y otras instituciones, ha lanzado el primer gran modelo lingüístico para el ramo de las semillas, denominado "SeedLLM", continuó el medio.

El grupo también dio a conocer su "Sistema de decisión de posicionamiento preciso y avance de variedades de maíz", que estudia con rapidez y minuciosidad sus puntos fuertes y débiles, y determina las regiones óptimas de plantación, completó.

El desarrollo de un cultivo superior implica la selección de cientos o miles de combinaciones híbridas, un proceso que requiere mucho tiempo y trabajo. Li Huihui, subdirector del Instituto Nacional de Investigación Nanfan de la Academia China de Ciencias Agrícolas, dirige un equipo centrado en la predicción del crecimiento y la selección de materiales potenciales, reportó la Radio Nacional China (CNR).

El equipo ha desarrollado un algoritmo, un marco de aprendizaje automático que integra datos medioambientales con información genómica para estudios genéticos meticulosos y estimaciones, recortando el tiempo de cálculo en 290 veces en comparación con los modelos tradicionales, y ofreciendo una herramienta eficaz para la mejora inteligente de los cultivos, indicó el medio.

Una máquina de recuento de semillas producida por Laufer Vision y alimentada por un modelo paramétrico ayuda a simplificar la tarea de cuenta y envasado de semillas. El dispositivo puede procesar seis bolsas de 1000 semillas de tomate por minuto, lo que lo hace ideal para la producción a gran escala, reportó el Diario de Sanya.