China avanza en la detección temprana por análisis de sangre gracias a la IA

La detección temprana de enfermedades mediante la tecnología de inteligencia artificial (IA) ya es posible. Un equipo de investigadores del Hospital Huashan, afiliado a la Universidad de Fudan, ha desarrollado un método de diagnóstico con antelación para cientos de enfermedades, incluido el Alzheimer.

«Por ejemplo, con la ayuda de la IA, por primera vez en el mundo podemos predecir el riesgo de que un paciente padezca Alzheimer hasta 15 años antes mediante un análisis de sangre con una precisión superior al 90 %», declaró el martes Deng Yueting, autor principal del estudio publicado en enero en la revista Cell.

Deng detalló que la mayor ventaja del modelo es que puede detectarlas en una fase temprana y a bajo coste. «Actualmente estamos desarrollando un kit que permitirá que los chequeos médicos de rutina en el futuro incluyan una prueba de proteínas de un costo de unas docenas de yuanes (menos de 13 dólares) para el examen de riesgo de males serios. Sería tan cómodo como las pruebas de glucosa en la sangre o la presión arterial. Las personas de mediana y avanzada edad que requieran un seguimiento regular lo encontrarán fácil de usar», adelantó.

Según el especialista, la investigación trazó un mapa exhaustivo de la salud humana y los proteomas de enfermedades y combinó métodos de análisis de macrodatos para dar con modelos de predicción de diagnóstico lo cual llevó al hallazgo de 26 nuevos objetivos para la terapia farmacológica.

Deng sostuvo que la IA desempeñó un rol fundamental a la hora de abordar los colosales retos que plantean los datos derivados de las correlaciones cruzadas entre miles de enfermedades y proteínas. Sus modelos algorítmicos permitieron el cribado selectivo de vastos datos de proteínas para identificar biomarcadores potenciales de determinadas dolencias y facilitaron el establecimiento marcos estimativos y de diagnóstico.

Tras un examen a profundidad, Deng y sus colegas demostraron que más de 650 proteínas están vinculadas con al menos 50 enfermedades, mientras que más de 1000 de ellas presentan una heterogeneidad relacionada con el sexo y la edad. Según Deng, este hito ha puesto de manifiesto variaciones en la susceptibilidad a la enfermedad de cada grupo lo que proporciona una base científica para el diagnóstico y el tratamiento adecuados.

«Tomando el Alzheimer como ejemplo, menos del 1 % de los casos clínicos se derivan de mutaciones genéticas específicas que casi invariablemente conducen a su aparición. Sin embargo, aproximadamente el 99 % de los pacientes no pueden explicarse a plenitud vía el análisis de estas mutaciones », acotó Deng.

En tales casos, las proteínas pueden ofrecer pistas esenciales sobre las vías de la enfermedad ya que reflejan directamente los procesos biológicos y los cambios patológicos del organismo, algo vital para comprender los mecanismos del mal y desarrollar nuevas terapias, puntualizó. Agregó que el equipo ampliará su base de información con datos multiómicos que incluyan información metabolómica y genómica a fin de optimizar los algoritmos para procesar datos de mayor dimensión y ofrecer un pronóstico más exacto.

Asimismo, se anima a los investigadores a validar sus descubrimientos, facilitar la traslación clínica de los resultados y explorar colaboraciones con farmacéuticas para evaluar el potencial terapéutico, sobre todo de proteínas pasibles de convertirse en un blanco farmacológico.