Científicos chinos adoptan nuevo modelo de estudio impulsado por la IA

Un miembro del personal del Instituto del Norte en Investigación de Microelectrónica de Anhui trabaja en la producción de obleas MEMS en el Valle de Sensores de China en la ciudad de Bengbu, provincia oriental de Anhui, 12 de septiembre de 2024. El Valle del Lenguaje de China en la ciudad de Hefei, el de la Visión en la ciudad de Wuhu, y el de los Sensores en Bengbu son 3 zonas modelo del sector de la inteligencia artificial (IA) en Anhui. (Xinhua)

Los logros del Nobel revelan mayor potencial

La investigación científica puede haber llegado a un momento crucial en el que puede adoptar un nuevo modelo: el del estudio impulsado por la inteligencia artificial (IA), dijeron los especialistas el jueves tras el anuncio de los Premios Nobel de Física y Química 2024.

Ambos se concedieron a quienes obtuvieron logros en la intersección de la IA y las ciencias fundamentales, una sorpresa para muchos. Algunos consideraron el honor como un indicador de que la comunidad científica reconoce oficialmente el impacto decisivo de esta tecnología en la ciencia, mientras que otros expresaron su temor de un alejamiento de los galardones más prestigiosos en desmedro de los científicos.

El hecho de que el Nobel de Física haya recaído en especialistas en aprendizaje automático, mientras que el de Química en 3 expertos del campo informático, refleja el valor científico sustancial de la IA, declaró Xu Chunfu, investigador del Instituto de Ciencias de la Vida de Beijing.

«El estudio científico puede haber alcanzado un momento crucial tras el Premio Nobel de este año, en el que puede adoptar un nuevo modelo, el de la investigación impulsada por la IA», apuntó Xiao Yanghua, profesor de informática de la Universidad de Fudan, y director del Laboratorio Clave de Ciencia de Datos de Shanghai.

En el futuro, los especialistas en ciencias naturales tradicionales podrán utilizar herramientas de IA para mejorar sus análisis y buscar inspiración en su campo a fin de explorar y resolver problemas dentro de la IA. Según Xiao, es probable que estos enfoques se adopten de forma generalizada en la investigación científica básica.

El potencial de la IA en ámbitos de la salud, como la biología, la química y la medicina,recién comienza y aún queda mucho por desarrollar a futuro, afirmó Xu.

Aunque los científicos abrazan el cambio de paradigma y se sumergen en la satisfacción que les proporciona la IA, también son conscientes de sus limitaciones.

La IA, como extensión de la inteligencia humana, sigue siendo fundamentalmente una herramienta que desempeña funciones auxiliares bajo la supervisión y el control de los científicos, precisó Xiao.

Según el experto, aún es cuestionable que pueda proponer teorías nuevas y revolucionarias como los científicos humanos.

Algunos han comentado sobre si la concesión del Nobel a la IA significa que ella está a punto de superar a la humanidad y si le está arrebatando honores a los científicos. Xiao dijo que «no importa lo avanzada que llegue a ser, sigue siendo una creación de los humanos».

Desde la perspectiva de la investigación científica, debemos admitir que la IA puede cometer errores, sostuvo Xiao. Xu enfatizó que los científicos deben aplicarla de forma responsable y abstener su uso en estudios que violen las normas éticas o sean perjudiciales para la salud humana.