China pone la tecnología al servicio de su fauna salvaje

Antílope tibetano en un tramo del río Amarillo en el Parque Nacional Sanjiangyuan, prefectura autónoma tibetana de Golog, provincia noroccidental china de Qinghai, 25 de mayo de 2021. (Xinhua/Zhang Long)

La conservación de la fauna salvaje en China se sirve cada vez más de tecnologías de última generación. Sistemas inteligentes de vigilancia, cámaras infrarrojas, grandes datos, internet de las cosas, identificación por inteligencia artificial (IA), entre otros, han desempeñado un rol fundamental en su protección y han promovido estabilidad en sus poblaciones lo que a su vez ha restaurado el equilibrio ecológico.

SISTEMAS INTELIGENTES DE VIGILANCIA

En 2021, China estableció el primer grupo de parques nacionales con una cobertura de casi el 30 % de las especies silvestres terrestres primarias del país.

Los sistemas inteligentes de vigilancia han brindado una nueva oportunidad para su protección en estos entornos, reveló un reciente informe del Diario de Ciencia y Tecnología.

En la Reserva Natural Nacional de Baishuijiang, en la provincia noroccidental de Gansu, el personal contaba a los pandas a través de la recolección de sus heces, pelo y otros materiales orgánicos. Este método no estaba exento de deficiencias, como el alto consumo de mano de obra y tiempo.

Tras la instalación del mencionado sistema, este es capaz de fotografiar automáticamente e identificar con precisión la especie cuando los animales entran en su rango de vigilancia.

Ahora es posible controlar la situación en tiempo real desde las oficinas lo que mejora la eficacia del seguimiento y protección de la fauna salvaje.

En el Parque Nacional de Sanjiangyuan, en la provincia noroccidental de Qinghai, una plataforma aérea en helicópteros y globos cautivos mejora la recopilación y gestión de datos de supervisión ambiental, la eficacia en su desarrollo e intercambio, así como el nivel en la toma de decisiones.

Según su administración, la tasa de cobertura de los pastizales alcanzó el 67,31 % con la ayuda de dicho esquema de vigilancia. El antílope tibetano, especie clave del lugar, pasó de menos de 20 000 ejemplares en la fase inicial a unos 70 000 a finales de 2022.

CÁMARAS INFRARROJAS

Las cámaras infrarrojas son equipos de uso común en la investigación de la fauna salvaje. Cuando los animales entran en su área de detección, un módulo infrarrojo dispara la cámara y capta fotos y videos.

El Centro de Conservación Shan Shui (una organización medioambiental), la Universidad de Beijing y otras instituciones las han utilizado en sus estudios en Qinghai, Tíbet, Sichuan, Yunnan y Beijing desde 2011.

Su uso generalizado ayuda a los expertos a registrar imágenes de la actividad de muchas especies, difíciles de observar en el pasado, explicó Zhao Xiang, director del centro.

A partir de la acumulación a largo plazo de estos datos, es posible llevar a cabo investigaciones constantes sobre el ritmo de actividad de las especies, la selección de hábitats y las relaciones entre ellas, ayudando así a las reservas a elaborar estrategias con mayor base científica.

Tras la difusión de las imágenes en Internet, el conocimiento y la comprensión de la fauna por la población en general también han mejorado notablemente, añadió.

Según Zhao, los collares GPS y la genética también son muy requeridos en el monitoreo y estudio de la fauna salvaje.

Por ejemplo, extrayendo ADN de las heces y el pelo de los animales, los especialistas pueden conocer más de cerca la relación genética entre las distintas especies y evaluar las barreras que imponen carreteras y otras infraestructuras a su comunicación lo cual fomenta la construcción de corredores especiales.

IDENTIFICACIÓN AI

La identificación individual de animales salvajes solía ser uno de los escollos más difíciles de abordar en la protección de la fauna. Por ejemplo, la de los monos dorados era posible mediante marcas manuales que a menudo requerían observaciones de uno o dos meses.

El zoólogo Guo Songtao, de la Universidad del Noroeste de China, y algunos expertos en informática, a partir del principio de las redes neuronales, desarrollaron por primera vez un sistema de reconocimiento del mono dorado que permite su distinción precisa y un seguimiento y muestreo continuos.

"No podemos etiquetar a miles de monos dorados en libertad", dijo, y añadió que el reconocimiento tradicional de ADN a partir de heces o pelo no satisface la necesidad de una identificación en tiempo real.

En la actualidad, la exactitud media del sistema es del 94 %. Antes se centraba solo en primates, pero ahora su rango cubre más de 40 animales diferentes, como por ejemplo los grandes felinos.

En ese sentido, la Administración Nacional de Bosques y Pastizales colaboró con el Instituto de Tecnología de Harbin en el desarrollo de una plataforma inteligente de vigilancia. De esta manera, tuvo acceso a tecnologías como el internet de las cosas, los grandes datos y la visión artificial para identificar tigres siberianos, leopardos de Amur y sus presas.