China desarrolla portal inteligente de prevención y control de la COVID-19

Arte digital en la Exposición Internacional de Grandes Datos de China 2019 en Guiyang, capital de la provincia de Guizhou, suroeste de China, el 27 de mayo de 2019. La muestra forma parte de la Exposición Internacional de Grandes Datos de China de 4 días iniciados el 26 de mayo de 2019.

Investigadores chinos han desarrollado un modelo dirigido por grandes datos e inteligencia artificial (IA) a fin de reducir el costo económico en una labor precisa de prevención y control de la COVID-19.

El sistema, de un equipo del departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur, puede completar la deducción basada en la simulación del modelo, el cual facilitó el establecimiento de un portal que brindó información al Gobierno durante la lucha vírica.

La plataforma inició su labor de prueba en Shenzhen a principios de año y concluyó el análisis de datos en mayo, dijo Song Xuan, líder del grupo al Diario de Ciencia y Tecnología de China.

Cuando la provincia de Guangdong, en el sur del país, sufrió un brote de COVID-19 el último mes, se dispuso rápidamente una segunda ronda de pruebas de descarte en áreas de riesgo medio y alto, señaló Song.

La plataforma ha solicitado más de 40 patentes chinas e internacionales, señaló el investigador.

En colaboración con el centro de prevención y control de enfermedades de Shenzhen y Smartcity Tech, el equipo elaboró la plataforma a través de la integración, el procesamiento y el análisis de una variedad de datos de movilidad de las personas. Gracias a la inteligencia artificial, el sistema puede ofrecer predicciones y simulaciones de transmisión a partir del modelo.

A fin de proteger la privacidad de los usuarios, el grupo de trabajo no requirió ningún dato personal.

"El uso de grandes datos y la salvaguarda de la privacidad personal sigue siendo una de las dificultades de nuestro estudio", declaró Song al medio. "Terminamos la prueba del modelo sin el rastreo de movimiento, solo con datos agregados. Como resultado, este planteó grandes demandas en la elección del diseño y el algoritmo".

No es el único intento de Song de facilitar la gestión urbana. Cuando Japón sufrió un terremoto y hubo filtraciones en la central nuclear de Fukushima, su equipo desarrolló modelos para predecir el movimiento de las personas en condiciones de emergencia, así como un portal de ayuda al Gobierno japonés para el análisis de la migración humana.

En 2014, su labor también ayudó a la Unión Internacional de Telecomunicaciones a analizar el movimiento de personas en África Occidental, la transmisión e infección del virus ébola.