Reconocimiento facial para el metro de Beijing

Señal de control de seguridad en la entrada de una estación de metro en Beijing, 3 de marzo de 2019.

El metro de Beijing usará tecnología de reconocimiento facial para clasificar a los pasajeros a fin de tomar medidas de control de seguridad adecuadas a cada caso, así lo informó Zhan Minghui, director del Centro de Control de Tráfico Ferroviario de Beijing.

El alto funcionario pronunció un discurso de apertura sobre el plan de su institución para hacer frente al flujo de viajeros en un foro sobre operación y  desarrollo del tránsito ferroviario urbano en Beijing el martes.

Zhan afirmó que si bien el metro de la capital sirve a un gran número de personas todos los días, la presión es grande respecto a los controles de seguridad de individuos y artículos.

A fin de mejorar la eficiencia, el director sostuvo que el metro de Beijing debe promover el uso de máquinas multicanal y tecnología de reconocimiento facial.

A través del establecimiento de normas, el sistema de reconocimiento facial primero juzgará y clasificará a los pasajeros en grupos, para luego informar a los guardias sobre las medidas a poner en práctica, explicó.

Hasta octubre, la ciudad contaba con 23 líneas de metro en funcionamiento, de una longitud total de 678 kilómetros y 394 estaciones. La red transporta 12,3 millones de personas en promedio cada día laboral, con 10 560 trenes en servicio y 1,95 millones de kilómetros diarios.

Aún así, se están construyendo 370 kilómetros más para los próximos 3 años y así, totalizar más de 1000 kilómetros de metro subterráneo, con capacidad para 17 millones de viajeros al día.