WASHINGTON, 28 may (Xinhua) -- Científicos chinos desarrollaron un método con inteligencia artificial para identificar movimientos humanos mediante ondas sonoras.

Investigadores de la Universidad Tecnológica de Wuhan utilizaron un conjunto acústico bidimensional y redes neuronales convolucionales para detectar y analizar los sonidos de las actividades humanas e identificar tales actividades, según un estudio publicado hoy en la revista Applied Physics Letters.

El conjunto acústico tiene 256 receptores y cuatro transmisores ultrasónicos, lo que permite a los investigadores recabar datos relacionados con cuatro diferentes actividades humanas: sentarse, pararse, caminar y caer. Los científicos lograron identificarlas con un algoritmo de inteligencia artificial.

Los investigadores utilizaron una señal de 40 kilohercios para evitar cualquier potencial contaminación por ruidos ordinarios de las habitaciones y distinguirlos de los sonidos a identificar.

Guo Xinhua, profesor de mecánica e ingeniería electrónica de la Universidad Tecnológica de Wuhan, dijo a Xinhua que esto podría utilizarse como un sistema de alarma médica que podría activarse si una persona se cae en casa.

Los sistemas acústicos son mejores dispositivos de detección que los sistemas visuales debido a las cuestiones de privacidad que involucran las cámaras.

Por otra parte, la ausencia de luz o el humo también pueden obstaculizar el reconocimiento visual, pero las ondas sonoras no son afectadas por estas situaciones especiales en el entorno, según Guo. Fin