Sistemas chinos de IA reducen la exploración minera de medio año a una semana

China presentó dos sistemas de exploración minera y cartografía geológica de inteligencia artificial (IA). Un debut mundial que tiene como propósito que los procesos geológicos sean más eficientes e inteligentes.

AI-GeoMapping y AI-OreSeeking llegaron de la mano del Servicio Geológico de China, dependiente del Ministerio de Recursos Naturales, en la 28.ª Conferencia y Exposición Minera de China, concluida el sábado en la municipalidad de Tianjin, en el norte del país.

AI-GeoMapping es un nuevo enfoque en el campo geológico regional que integra macrodatos, IA y otras tecnologías de la información modernas en la cartografía. Básicamente, utiliza datos y conocimientos para combinar y analizar información de múltiples fuentes del espacio, aire y suelo, además de incorporar la cartografía geológica generada por IA en el proceso de prospección. Asimismo, cambia la forma de gestionar los datos geológicos, de recopilar información, analizar, compilar mapas y ofrecer resultados de la prospección.

Su diseño abarca todo el proceso, desde la investigación preliminar y la recopilación de información hasta la generación y compilación de mapas. Puede identificar formaciones geológicas con una precisión superior al 90 % y mejora la eficiencia del procesamiento, el análisis integrado y la compilación de mapas en más del 50 %.

El sistema se ha puesto a prueba con casi 100 hojas de mapas a escala 1:50 000 en Qinghai, Xizang, Xinjiang, Fujian y otras regiones provinciales, así como en países como Marruecos, Arabia Saudita y Laos.

Tradicionalmente, la prospección minera dependía en demasía de expertos en análisis de datos de múltiples fuentes. El AI-OreSeeking integra datos geocientíficos, conocimientos geológicos, modelos de exploración y más de 200 algoritmos de procesamiento y análisis de datos utilizados en la exploración minera para automatizar el flujo en la tarea de prospección. Esto transforma el proceso, de la experiencia a la inteligencia artificial.

El sistema se basa en millones de entradas en grafos de conocimiento geológico, desde entornos geológicos, patrones de mineralización y modelos de yacimientos, así como en algoritmos para procesar y analizar datos geológicos, de gravedad, magnéticos, eléctricos, geoquímicos y de teledetección.

Puede reunir y combinar datos geocientíficos de diferentes fuentes, interpretar y extraer información clave sobre la mineralización, delimitar áreas favorables para la prospección, identificar objetivos de exploración, generar modelos tridimensionales de estructuras geológicas, evaluaciones de predicción de recursos y lotes de mapas profesionales, así como producir informes de evaluación.

Los usuarios pueden elegir entre modos dirigidos por expertos, automatizados y de colaboración entre humanos e IA, dependiendo de las necesidades del proyecto. Al fusionar estas herramientas, el sistema puede reducir las áreas con mayor potencial mineral y ayudar a los geólogos a determinar dónde llevar a cabo una exploración más profunda, incluyendo la perforación.

Los datos de prueba de AI-OreSeeking muestran que la predicción y evaluación de minerales, que antes tomaba medio año, ahora se puede completar en solo una semana.

Tomando como ejemplo la exploración de oro en la región occidental de Qinling, el sistema terminó el procesamiento de datos de varias fuentes y el examen de estimaciones para 32 hojas de mapas a escala 1:50 000 en solo 5 días, identificando y delimitando rápidamente 2 objetivos de exploración y 4 áreas favorables para una mayor prospección, lo que demuestra su idoneidad para operaciones a gran escala.

Además, puede ser útil en la exploración y valoración de una amplia gama de minerales sólidos, entre ellos oro, hierro, cobre, aluminio, litio, cobalto, níquel, plomo, zinc, cromo, potasa y uranio.

Incorpora décadas de experiencia del Servicio Geológico de China y brinda 5 funciones principales: gestión de datos geológicos y minerales, gestión del conocimiento, procesamiento e interpretación de datos, predicción y evaluación por IA, y un gran modelo de IA para la exploración minera. En conjunto, estas capacidades respaldan un trabajo integrado de principio a fin para el pronóstico en el campo, precisó Qu.

Hasta ahora, se ha utilizado a manera de prueba en más de 100 obras en más de 10 regiones provinciales en China, entre ellas Xizang (Tíbet), Xinjiang, Fujian, Shandong y Mongolia Interior, acotó.

Ambos sistemas servirían de referencia técnica para la reforma inteligente del ámbito a nivel mundial y propiciarían la innovación tecnológica en estudios geológicos, afirmó Ren Xiaomai, funcionario del Servicio Geológico de China, en la conferencia del sábado.