La apuesta de Harvey por Kimi K3 indica un creciente interés de firmas estadounidenses en la IA china

A medida que más empresas estadounidenses de inteligencia artificial (IA) parecen enfocarse en los modelos chinos de peso abierto, Harvey, una firma de IA legal en San Francisco, ha creado su primer agente interno, Harvey Tenet, a partir del Kimi K3 de Moonshot AI, lo que subraya el creciente atractivo de la tecnología china en esta área entre los desarrolladores estadounidenses.

Los expertos chinos manifestaron que estos modelos ganan terreno no solo por razones de rendimiento y costo, sino también por la flexibilidad de sus ecosistemas. A medida que mejoran en eficiencia, personalización y capacidad de ingeniería, son más difíciles de ignorar, a pesar de la creciente presión política de Estados Unidos.

Según Harvey, su primer modelo de peso abierto con entrenamiento posterior, basado en Kimi K3, arrojó resultados iniciales prometedores en desempeño de la IA legal y en la eficiencia de costos, incluyendo lo que describió como «rendimiento de vanguardia» en tareas legales complejas.

Una serie de casos recientes ha llevado a los profesionales del rubro en Estados Unidos a reconsiderar estas opciones chinas.

El apuesta de Harvey fue «un gran ejemplo del poder de los modelos de peso abierto», que permiten a los desarrolladores realizar un entrenamiento posterior con datos específicos del sector o incluso de una empresa en particular para obtener una inferencia más precisa y económica, escribió el investigador de políticas de IA Simon Hedlin en una publicación en X.

«Aún nos encontramos en las etapas más tempranas de explorar lo que es posible hacer con modelos de peso abierto altamente capaces. Es lamentable que Estados Unidos se esté quedando atrás en el desarrollo de modelos de peso abierto de vanguardia», dijo Hedlin.

Más allá del rendimiento y el precio, los expertos chinos precisaron que la mayor ventaja competitiva radica en la variedad de modelos disponibles.

Una razón clave por la que es probable que las firmas estadounidenses presten mayor atención y adopten cada vez más los modelos chinos de peso abierto es su gran ecosistema, declaró el domingo Tian Feng, exdecano del Instituto de Investigación de la Industria de la Inteligencia de SenseTime.

«Los desarrolladores chinos han creado un espectro relativamente continuo de modelos, que van desde los más pequeños, como el Qwen3-4B, hasta el DeepSeek V3.2, y los de un billón de parámetros, como el Kimi K2 y el K3, mientras que el ecosistema estadounidense ofrece muchas menos opciones fuera del segmento mediano», indicó Tian.

“Esto significa que las compañías pueden encontrar agentes adecuados para diferentes presupuestos de computación dentro del mismo ecosistema tecnológico y, luego, implementarlos, modificarlos y personalizarlos según sus necesidades”, añadió.

“Esa es la verdadera ventaja de la personalización: no solo que un modelo ocupe el primer lugar en una prueba de rendimiento, sino en la extensa y continua cobertura del ecosistema de modelos de peso abierto de China. En la práctica, las evaluaciones profesionales del mercado tienden a priorizar el rendimiento, el costo y las necesidades comerciales por encima de la retórica geopolítica».

Después de que el modelo chino de IA GLM-5.2 se utilizara como último recurso para ayudar a Hugging Face a analizar un incidente de ciberseguridad, la demanda del ramo estadounidense por modelos chinos de IA ha ganado relevancia pública.

En lo más avanzado, algunos modelos estadounidenses lanzados este año con más de 100 000 millones de parámetros utilizan como base pares chinos o artefactos de laboratorios chinos, como Inkling de Thinking Machines (952 000 millones), según un informe publicado el 14 de agosto por Hugging Face, la comunidad de código abierto de IA más grande del mundo.

El informe acotó que, en casi todos los meses de 2026, el modelo abierto más grande y de mayor rendimiento de un laboratorio chino superó en tamaño a cualquier modelo de un laboratorio estadounidense. El límite mensual de China osciló entre 754 000 millones y 2,78 billones de parámetros; los estadounidenses estuvieron por debajo de los 130 000 millones en cinco de los siete meses, con la excepción del Nemotron 3 Ultra de Nvidia, con 561 000 millones en mayo y junio, y el Inkling de Thinking Machines Lab.

Tian sostuvo que la experiencia de empresas como MiniMax y DeepSeek apunta a una tendencia común: si los modelos chinos pueden seguir mejorando en rendimiento, eficiencia de costos y capacidad de personalización, su competitividad a largo plazo dependerá menos de un avance algorítmico específico que de los beneficios acumulados de una mayor eficiencia en ingeniería.

Cabe destacar que esta tendencia emergente en el mercado estadounidense surge en un momento en que los responsables políticos del país siguen buscando formas de justificar la exclusión de los modelos chinos de peso abierto en su mercado. Los expertos chinos advirtieron que, si bien la adopción abierta ya está ocurriendo, la mayor incertidumbre para la industria es cuán difícil será absorber los costos de las fricciones políticas.

El director ejecutivo de Airbnb, Brian Chesky, defendió en mayo el uso del modelo Qwen de Alibaba para su chatbot de servicio al cliente y señaló que la firma optó por él en ciertas situaciones porque es «rápido y económico». Desde su implementación, el tiempo promedio de resolución cayó de tres horas a seis segundos, reportó la empresa el año pasado, según un informe de Forbes.

En abril, las comisiones de la Cámara de Representantes de Estados Unidos sobre China y seguridad nacional enviaron una carta a Airbnb solicitando aclaraciones sobre el uso de modelos chinos como parte de una investigación sobre lo que describieron como una campaña china para «acelerar sus capacidades de IA al aprovechar la innovación estadounidense», apuntó Forbes.

«Es poco probable que desaparezca la tensión entre las trabas de seguridad nacional de los políticos estadounidenses y las necesidades prácticas de las empresas, y estas últimas ya están asumiendo el costo», dijo Tian. «Pero la adopción de la tecnología no va a esperar a que los temores geopolíticos desaparezcan».