Las empresas chinas de modelos de lenguaje abrazan los chips nacionales y aceleran el crecimiento de la IA

Las empresas chinas de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) están adaptando chips de computación nacionales, una medida que, según declararon analistas el martes, acelerará el desarrollo del ecosistema de la industria de la inteligencia artificial (IA).

En un nuevo avance, la empresa tecnológica china Xiaomi lanzó y publicó como código abierto su MiMo-V2.5-Pro el martes. Ese mismo día, el fabricante chino de unidades de procesamiento gráfico (GPU) MetaX anunció que había completado la adaptación ultrarrápida "Día Cero" del modelo, permitiendo que funcione sin problemas en su plataforma de GPU Xiyun C-series.

"Esta adaptación supone un paso significativo en el desarrollo colaborativo de la computación nacional y los LLM chinos, promoviendo conjuntamente la apertura y la prosperidad del ecosistema global de la IA", señaló MetaX.

La empresa china de chips Enflame declaró el martes que también había completado de forma síncrona la adaptación ultrarrápida "Día Cero" para MiMo-V2.5-Pro, convirtiéndose en uno de los primeros proveedores de computación nacionales en lograr la compatibilidad.

Enflame señaló que la adaptación refuerza aún más la infraestructura fundacional para la computación nacional de IA. Aprovechando capacidades integradas de software y hardware desarrolladas de forma independiente, permite un despliegue más eficiente de los LLM chinos, proporciona un fuerte apoyo para la aplicación a gran escala de la IA nacional y promueve conjuntamente la integración abierta y el desarrollo próspero del ecosistema global de la IA.

La rápida respuesta del ecosistema pone de relieve el creciente impulso del ecosistema nacional de IA en China. El 24 de abril, DeepSeek lanzó su muy esperada serie V4 y logró una adaptación profunda con el ecosistema Ascend de Huawei, anunciando Huawei su pleno soporte en toda su línea de productos supernodo Ascend para inferencia de alto rendimiento.

Este no es un caso aislado. En los últimos meses, muchos de los principales LLM chinos han tomado medidas proactivas para integrarse profundamente con el hardware de computación nacional, formando una clara tendencia de estrecha colaboración entre modelos y chips.

Por ejemplo, Step 3.5 Flash de StepFun fue adaptado rápidamente por múltiples fabricantes de chips líderes como Huawei Ascend, MetaX y Biren Tech. Del mismo modo, modelos como Zhipu GLM-5, la serie Qwen de Alibaba y ERNIE de Baidu también han logrado una amplia compatibilidad con plataformas nacionales.

"Esto demuestra que el entrenamiento de los mejores LLM chinos ahora puede realizarse completamente en plataformas de computación nacionales. Ya sea para mitigar riesgos relacionados con el suministro de computación o para lograr un despliegue rentable de LLM, tiene un valor estratégico significativo", declaró Xiang Ligang, director general de la Alianza Tecnológica de la Industria de Aplicaciones de Consumo de Información Moderna de Zhongguancun, al Global Times el martes.

Xiang señaló que esto demuestra plenamente que emparejar LLM nacionales con chips nacionales ya no es meramente una aspiración o visión de la industria. Se ha convertido en una realidad práctica con plena disponibilidad para el despliegue comercial y la aplicación a gran escala.

"Apoyadas por chips de computación nacionales, se espera que las capacidades generales de los LLM chinos experimenten una mejora sustancial. Esto también sienta una base sólida para el desarrollo a largo plazo de la industria de IA de China", declaró Ma Jihua, un veterano analista de la industria, al Global Times el martes.

Aprovechando este círculo virtuoso de empoderamiento mutuo entre hardware y software, China puede garantizar el desarrollo independiente, seguro y controlable de la industria de la IA, al tiempo que acelera la aplicación de las tecnologías de IA en la economía nacional y diversos sectores críticos, señaló Ma.

Este avance se produce cuando China entra en el primer año de su período del XV Plan Quinquenal (2026-2030). Según el esbozo del plan, China se ha comprometido a mejorar la computación, los algoritmos y el suministro eficiente de datos.

"Aceleraremos el cultivo de un ecosistema de software y hardware independiente, controlable y que funcione de forma colaborativa", señala el plan, que menciona esfuerzos como promover mejoras en la arquitectura de modelos de IA y la optimización de algoritmos, y fortalecer la innovación colaborativa entre modelos, chips, nube y aplicaciones.

"A pesar de los turbulentos vientos en contra globales, China sigue firmemente centrada en su propia trayectoria. La autosuficiencia tecnológica del país no es sinónimo de aislamiento; más bien, fusiona la apertura global con un poderoso ímpetu endógeno", dijo Ma.

Este enfoque ha impulsado a China de ser un seguidor a convertirse en un marcador de ritmo, señaló Ma, anclando el desarrollo de alta calidad del país mientras contribuye con soluciones chinas al progreso científico global.