Firmas emergentes chinas de IA lanzan modelos multimodales abiertos

Las empresas emergentes chinas de grandes modelos de lenguaje, como DeepSeek y Moonshot AI, han presentado sus últimos modelos centrados en comprensión visual y capacidades multimodales, en lo que sería un nuevo impulso para el rubro en su afán por ampliar el ecosistema de código abierto y acelerar su adopción práctica.

El equipo de DeepSeek publicó el martes un artículo titulado DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow en GitHub, una plataforma de colaboración y código abierto, y abrió su modelo DeepSeek-OCR 2. El mismo adopta el enfoque único DeepEncoder V2, capaz de reordenar dinámicamente diferentes partes de una imagen en función de su significado semántico, acercando la codificación visual a la percepción humana.

El mismo día, Moonshot AI, los responsables de Kimi, lanzó su modelo de código abierto de última generación, Kimi K2.5, según un anuncio en su cuenta oficial de WeChat.

Al integrar la comprensión visual con el razonamiento, la codificación y las capacidades de los agentes, Kimi K2.5 reduce las barreras de la interacción entre humanos y la IA para posibilitar que los usuarios compartan imágenes o grabaciones cuando el texto no es suficiente. Asimismo, el programa extiende las funciones a las tareas diarias de oficina para un uso casi profesional de archivos de Word, Excel, PowerPoint y PDF.

El modelo obtuvo el mejor rendimiento general entre otros de código abierto en el mundo en múltiples pruebas de referencia, incluidas la HLE (Humanity's Last Exam), BrowseComp y DeepSearchQA, informó el martes el Star Market Daily.

Los expertos chinos apuntaron que el sector nacional ha construido una sólida base de investigación y desarrollo (I+D), con varias empresas en la posición de desarrollar modelos básicos avanzados. Mientras tanto, al liderar los esfuerzos de código abierto en datos, formación y optimización de sistemas, el ramo ha agilizado la innovación, la adopción y el progreso en todo el ecosistema.

Además, la demanda del mercado y la innovación a nivel empresarial se refuerzan mutuamente en la rápida expansión de modelos multimodales de código abierto.

A medida que más compañías incorporan capacidades avanzadas a los ecosistemas abiertos, la experiencia, el código y las arquitecturas probadas se están adoptando rápidamente en toda la industria, lo que acelera el desarrollo general, reduce las limitaciones de entrada y permite que más empresas participen y contribuyan al ecosistema, declaró el martes Chen Jing, vicepresidente del Instituto de Investigación Tecnológica y Estratégica.

El Financial Times informó el 26 de noviembre de 2025 que China había superado a Estados Unidos en el mercado de modelos de IA «abiertos», con una ventaja crucial sobre cómo se utiliza esta potente tecnología en el mundo.

En particular, un estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la firma emergente de IA de código abierto Hugging Face reveló que la cuota total de descargas de nuevos modelos abiertos chinos aumentó a un 17 % en 2024, según el medio. El informe añadió que la cifra era mayor al 15,8 % de descargas de desarrolladores estadounidenses como Google, Meta y OpenAI, en lo que sería la primera vez que los chinos sobrepasan a sus pares.

«El enfoque de código abierto da pie a una rápida adopción de códigos y arquitecturas probados, lo que acelera el desarrollo del sector y permite que más compañías se unan y contribuyan. La práctica demuestra que el camino es viable, con la aparición constante de modelos nacionales de alta calidad. Si bien la potencia de cálculo es importante, una comprensión más profunda de los principios básicos y la innovación sostenida lo son aún más», acotó Chen.