Bancos adoptan DeepSeek para atención al cliente y aprobación de créditos

Los bancos chinos aceleran el uso de los modelos de IA de DeepSeek en múltiples escenarios, y las entidades públicas y privadas los integran en el servicio al cliente, la eficiencia operativa y la aprobación de créditos.

El mayor prestamista comercial del país, el Banco Industrial y Comercial de China (ICBC), completó la adquisición del último modelo de código abierto de DeepSeek, según lo anunció el sábado. Este forma parte de su marco matriz de modelos para mejorar la inteligencia en todos los ámbitos del negocio financiero.

Según un comunicado, ICBC ha construido un marco multicapas con percepción multimodal y colaboración multitareas, formando una matriz de aplicación colaborativa de más de 10 grandes modelos y más de 2000 modelos tradicionales, permitiendo una coordinación optimizada entre ellos.

El banco ya ha implementado grandes modelos lingüísticos para potenciar más de 20 grandes áreas del negocio, con más de 200 aplicaciones en el mundo real, lo que demuestra la gran fuerza de la IA para promover el desarrollo de alta calidad del ramo financiero.

En cuanto a la innovación de productos, ICBC ha desarrollado el sistema de diálogo inteligente ChatDealing, que reconfigura el proceso de negociación y aumenta en grande el volumen de transacciones.

En cuanto al proceso de crédito, ICBC ha creado un asistente de control de riesgo que combina consultas de política de crédito, redacción de informes, evaluación de riesgos, análisis de datos y recomendaciones para préstamos.

Asimismo, en febrero, la Caja Postal de Ahorros de China anunció que, aprovechando su propio modelo, ha desplegado e integrado el DeepSeek-V3 y la versión ligera de inferencia DeepSeek-R1, amplió Xinhua Net.

El banco ha aplicado DeepSeek en su Asistente de IA, añadiendo capacidades de razonamiento lógico para un servicio más preciso. A través de funciones como análisis profundos, identifica las necesidades del usuario y brinda soluciones personalizadas. Aprovechando la eficacia del razonamiento, la entidad ha recortado el tiempo de respuesta y la eficiencia en el procesamiento de tareas.

Entre los bancos por acciones, el Shanghai Pudong Development Bank también ha adoptado el modelo DeepSeek-R1 671B y lo ha incluido en su asistente digital, en escenarios como preguntas y respuestas inteligentes, análisis financieros y redacción de informes, según CNR.

Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing , declaró el jueves que la incursión de DeepSeek en varios bancos tiene efectos positivos en sus operaciones y transformación digital, así como en la eficiencia empresarial y la calidad del servicio. Añadió que fuera de optimizar las capacidades de gestión de riesgos, favorece la innovación empresarial con una mayor eficiencia en la toma de decisiones.

Sin embargo, dada la alta sensibilidad de la información de los clientes bancarios y la dependencia de DeepSeek de grandes volúmenes de datos para su entrenamiento, el riesgo de fuga aumenta, alertó Wang. A medida que se generaliza la adopción de la IA, los bancos deben asegurarse de que el desarrollo, la formación y la aplicación de los modelos de DeepSeek cumplen las leyes, los reglamentos y los requisitos de supervisión pertinentes.

Asimismo, con el fin de mejorar la interpretación del modelo, los bancos deben utilizar herramientas de visualización para presentar el proceso de toma de decisiones y el razonamiento de una manera intuitiva, acotó, y agregó que necesitan reforzar la formación interna del personal con programas de capacitación técnica y mantener el ritmo de velocidad y eficiencia de la iteración de modelos.