Sistema de IA podría detectar enfermedades con la precisión de un doctor

Doctores analizan el REM (Registro Electrónico Médico) de un paciente en el People’s Hospital del condado de Donghai, provincia de Jiangsu.

Un programa de IA (Inteligencia Artificial) desarrollado en China que registra desde resultados de exámenes, historiales médicos e incluso prescripciones escritas a mano, es capaz de establecer diagnósticos de pediatría con la misma precisión que los doctores. Así lo revelaron investigadores este lunes.

Según el reporte de Nature Medicine: desde la gripe y el asma hasta la neumonía y la meningitis, que suponen una amenaza para la vida, el sistema se desempeñó igual o incluso superó sistemáticamente a los pediatras de atención primaria.

Docenas de estudios en los últimos meses han detallado cómo la IA está revolucionando la detección de enfermedades, incluidos los cánceres, los trastornos genéticos y el Alzheimer.

La tecnología basada en IA aprende y mejora de una manera similar a la de los humanos, aunque con una capacidad virtualmente ilimitada para el procesamiento y almacenamiento de datos.

"Creo que será capaz de realizar la mayoría de los trabajos que realiza un médico", aseguró el investigador senior Kang Zhang, de la Universidad de California, Estados Unidos.

"Pero la IA nunca reemplazará a un médico", agregó, comparando la relación con un automóvil autónomo que permanece bajo la supervisión de un conductor humano.

"Simplemente permitirá a los médicos hacer un mejor trabajo en menos tiempo y con menores costos".

La nueva tecnología, explicó Zhang, es la primera en la que la IA absorbe los datos no estructurados y el "lenguaje natural" para imitar el proceso mediante el cual un médico se da cuenta de lo que está mal con un paciente.

"Puede imitar a un pediatra humano para interpretar e integrar todo tipo de datos médicos (quejas de pacientes, historial médico, pruebas de sangre e imágenes) para hacer un diagnóstico", reveló.

El sistema se puede transferir fácilmente a otros idiomas y configuraciones, agregó.

Al comparar cientos de bits de información acerca de un solo paciente con una gran cantidad de conocimientos adquiridos, la tecnología descubre vínculos que los métodos estadísticos anteriores (y en ocasiones los médicos de carne y hueso) pasan por alto.

Para entrenar el sistema de prueba del concepto, Zhang y un equipo de 70 científicos inyectaron más de 100 millones de puntos de datos de 1,3 millones de visitas de pacientes de pediatría en un importante centro de referencia en Guangzhou, China.

El programa de IA diagnosticó infecciones respiratorias y sinusitis, una infección sinusal común, con una precisión del 95 por ciento.

Más sorprendente, apuntó Kang, lo hizo también con enfermedades menos comunes: asma aguda (97 por ciento), meningitis bacteriana y varicela (93 por ciento) y mononucleosis (90 por ciento).

Tales tecnologías pueden estar llegando justo a tiempo.

"El rango de enfermedades, pruebas de diagnóstico y opciones para el tratamiento ha aumentado exponencialmente en los últimos años, lo que hace que el proceso de toma de decisiones para los médicos sea más complicado", señaló Nature en un comunicado de prensa.

Expertos ajenos a esta investigación aseguraron que el estudio es una prueba más de la expansión del papel de la IA en la medicina.

"El trabajo tiene el potencial de mejorar la atención médica al ayudar al doctor a realizar diagnósticos rápidos y precisos", enfatizó Duc Pham, profesor de ingeniería en la Universidad de Birmingham.

"Los resultados revelan que, en promedio, el sistema se desempeñó mejor que los médicos jóvenes".

"Pero no reemplazará a los médicos", agregó.

El aprendizaje automático, que forma reglas generales a partir de ejemplos específicos de capacitación, "no puede garantizar el 100% de precisión, sin importar cuántos ejemplos de capacitación usen".

Las herramientas basadas en la inteligencia artificial para el diagnóstico abundan, especialmente para interpretar imágenes generadas por máquinas, como las exploraciones de RNM y TAC.

Un método presentado el mes pasado en los Estados Unidos para detectar lesiones que pueden conducir al cáncer cervical encontró células precancerosas con 91 por ciento de precisión, en comparación con el 69 por ciento para los exámenes físicos realizados por los médicos y el 71 por ciento para las pruebas de laboratorio convencionales.

Del mismo modo, según un estudio publicado en la revista Annals of Oncology, una aplicación para teléfonos celulares basada en tecnología de IA superó a los dermatólogos experimentados en la distinción de lesiones cutáneas potencialmente cancerosas de lesiones benignas.